您的位置：起點(diǎn)軟件下載 → 電腦軟件→ 系統(tǒng)軟件 → SPSS中文版下載 v25.0.0.1 官方破解版

SPSS中文版下載 v25.0.0.1 官方破解版

軟件大小：746.0MB

用戶評(píng)分：

軟件類型：國(guó)產(chǎn)軟件

運(yùn)行環(huán)境：Win All

軟件語(yǔ)言：簡(jiǎn)體中文

軟件分類：系統(tǒng)軟件

更新時(shí)間：2026-02-05 02:44:12

授權(quán)方式：免費(fèi)軟件

插件情況：無(wú) 插件

好用124
98%
不好用2
2%

起點(diǎn)本地下載

標(biāo)簽：

軟件簡(jiǎn)介軟件截圖精品軟件用戶評(píng)論

起點(diǎn)提供SPSS中文版下載，SPSS是世界上最早采用圖形菜單驅(qū)動(dòng)界面的統(tǒng)計(jì)軟件，SPSS軟件集數(shù)據(jù)錄入、整理、分析功能于一身，分析結(jié)果清晰、直觀、易學(xué)易用，而且可以直接讀取EXCEL及DBF數(shù)據(jù)文件，在社會(huì)科學(xué)、自然科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮了巨大作用。

{$SubTitle}

【中文版軟件介紹】

SPSS是世界上最早采用圖形菜單驅(qū)動(dòng)界面的統(tǒng)計(jì)軟件，它最突出的特點(diǎn)就是操作界面極為友好，輸出結(jié)果美觀漂亮。它將幾乎所有的功能都以統(tǒng)一、規(guī)范的界面展現(xiàn)出來(lái)，使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能，對(duì)話框展示出各種功能選擇項(xiàng)。用戶只要掌握一定的Windows操作技能，精通統(tǒng)計(jì)分析原理，就可以使用該軟件為特定的科研工作服務(wù)。SPSS采用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)接口較為通用，能方便的從其他數(shù)據(jù)庫(kù)中讀入數(shù)據(jù)。其統(tǒng)計(jì)過(guò)程包括了常用的、較為成熟的統(tǒng)計(jì)過(guò)程，完全可以滿足非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人士的工作需要。輸出結(jié)果十分美觀，存儲(chǔ)時(shí)則是專用的SPO格式，可以轉(zhuǎn)存為HTML格式和文本格式。對(duì)于熟悉老版本編程運(yùn)行方式的用戶，SPSS還特別設(shè)計(jì)了語(yǔ)法生成窗口，用戶只需在菜單中選好各個(gè)選項(xiàng)，然后按“粘貼”按鈕就可以自動(dòng)生成標(biāo)準(zhǔn)的SPSS程序。極大的方便了中、高級(jí)用戶。

SPSS是一個(gè)組合式軟件包，它集數(shù)據(jù)錄入、整理、分析功能于一身。用戶可以根據(jù)實(shí)際需要和計(jì)算機(jī)的功能選擇模塊，以降低對(duì)系統(tǒng)硬盤容量的要求，有利于該軟件的推廣應(yīng)用。SPSS的基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、圖表分析、輸出管理等等。SPSS統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程包括描述性統(tǒng)計(jì)、均值比較、一般線性模型、相關(guān)分析、回歸分析、對(duì)數(shù)線性模型、聚類分析、數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化、生存分析、時(shí)間序列分析、多重響應(yīng)等幾大類，每類中又分好幾個(gè)統(tǒng)計(jì)過(guò)程，比如回歸分析中又分線性回歸分析、曲線估計(jì)、Logistic回歸、Probit回歸、加權(quán)估計(jì)、兩階段最小二乘法、非線性回歸等多個(gè)統(tǒng)計(jì)過(guò)程，而且每個(gè)過(guò)程中又允許用戶選擇不同的方法及參數(shù)。SPSS也有專門的繪圖系統(tǒng)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)繪制各種圖形。

SPSS的分析結(jié)果清晰、直觀、易學(xué)易用，而且可以直接讀取EXCEL及DBF數(shù)據(jù)文件，現(xiàn)已推廣到多種各種操作系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)上，它和SAS、BMDP并稱為國(guó)際上最有影響的三大統(tǒng)計(jì)軟件。在國(guó)際學(xué)術(shù)界有條不成文的規(guī)定，即在國(guó)際學(xué)術(shù)交流中，凡是用SPSS軟件完成的計(jì)算和統(tǒng)計(jì)分析，可以不必說(shuō)明算法，由此可見(jiàn)其影響之大和信譽(yù)之高。最新的21.0版采用DAA（Distributed Analysis Architecture，分布式分析系統(tǒng)），全面適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)，支持動(dòng)態(tài)收集、分析數(shù)據(jù)和HTML格式報(bào)告。

SPSS輸出結(jié)果雖然漂亮，但是很難與一般辦公軟件如Office或是WPS2000直接兼容，如不能用Excel等常用表格處理軟件直接打開，只能采用拷貝、粘貼的方式加以交互。在撰寫調(diào)查報(bào)告時(shí)往往要用電子表格軟件及專業(yè)制圖軟件來(lái)重新繪制相關(guān)圖表，這已經(jīng)遭到諸多統(tǒng)計(jì)學(xué)人士的批評(píng)；而且SPSS作為三大綜合性統(tǒng)計(jì)軟件之一，其統(tǒng)計(jì)分析功能與另外兩個(gè)軟件即SAS和BMDP相比仍有一定欠缺。

雖然如此，SPSS由于其操作簡(jiǎn)單，已經(jīng)在我國(guó)的社會(huì)科學(xué)、自然科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮了巨大作用。該軟件還可以應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物流管理、生物學(xué)、心理學(xué)、地理學(xué)、醫(yī)療衛(wèi)生、體育、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、商業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域。

{$SubTitle}

【中文版特色介紹】

SPSS具有穩(wěn)健而成熟的功能和程序，可應(yīng)對(duì)整個(gè)分析生命周期
? 它包含能夠解析缺失數(shù)據(jù)的程序，不然缺失數(shù)據(jù)會(huì)對(duì)結(jié)果的有效性產(chǎn)生負(fù)面影響。
? 它支持企業(yè)所使用的所有常見(jiàn)的數(shù)據(jù)源。
? 統(tǒng)計(jì)功能和程序與數(shù)據(jù)分離開來(lái)，可減少錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)。
? 開放的技術(shù)支持使用外部編程語(yǔ)言，因此您能夠添加或定制附加功能。
? 各種模塊化產(chǎn)品支持不同類型的分析。

{$SubTitle}

【中文版功能介紹】

1.2數(shù)據(jù)管理
SPSS具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理功能，共有28種，包括定義變量屬性、設(shè)置未知測(cè)量級(jí)別、復(fù)制數(shù)據(jù)屬性、新建定制屬性（New Custom Attribute）、定義日期（Define Dates）、定義多響應(yīng)集（Define Multiple Response Sets）、驗(yàn)證（Validation）[包括加載預(yù)定義規(guī)則（Load Predefined Rules）、定義規(guī)則（Define Rules）和驗(yàn)證數(shù)據(jù)（Validate Data）]、標(biāo)識(shí)重復(fù)個(gè)案（Identify Duplicate Cases）、標(biāo)識(shí)異常個(gè)案（Identify Unusual Cases）、比較數(shù)據(jù)集（Compare Datasets）、排序個(gè)案（Sort Cases）、排序變量（Sort Variables）、變換（Transpose）、合并文件（Merge Files）[包括添加個(gè)案（Add Cases）、添加變量（Add Variables）]、重組（Restructure）、搜索權(quán)重（Rake Weights）、傾向得分匹配（Propensity Score Matching）、個(gè)案控制匹配（CaseControl Matching）、匯總數(shù)據(jù)（Aggregate Data）、拆分為文件（Split Into Files）、正交設(shè)計(jì)（Orthogonal Design）、復(fù)制數(shù)據(jù)集（Copy Dataset）、拆分文件（Split File）、選擇個(gè)案（Select Cases）及加權(quán)個(gè)案（Weight Cases）等。

1.3 數(shù)據(jù)變換
SPSS共提供19種數(shù)據(jù)變換功能，包括計(jì)算變量（Compute Variable）、可編程性變換（Programmability Transformation）、對(duì)個(gè)案內(nèi)的值計(jì)數(shù)（Count Occurrences of Values within Cases）、轉(zhuǎn)換值（Shift Values）、重新編碼為相同變量（Recode into Same Variables）、重新編碼為不同變量（Recodeinto Different Variables）、自動(dòng)重新編碼（Automatic Recode）、創(chuàng)建虛擬變量（Create Dummy Variables）、可視分箱化（Visual Binning）、最優(yōu)分箱化（Optimal Binning）、準(zhǔn)備建模數(shù)據(jù)（Prepare Data for Modeling）[包括交互式數(shù)據(jù)準(zhǔn)備（Interactive Data Preparation）、自動(dòng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備（Automatic Data Preparation）及逆轉(zhuǎn)換得分（Backtransform Scores）]、個(gè)案等級(jí)排序（Rank Cases）、日期和時(shí)間向?qū)В―ate and Time Wizard）、創(chuàng)建時(shí)間序列（Create Time Series）、替換缺失值（Replace Missing Values）、隨機(jī)數(shù)字生成器（Random Number Generators）及運(yùn)行掛起的轉(zhuǎn)換（RunPending Transforms）。

1.4 統(tǒng)計(jì)分析
SPSS統(tǒng)計(jì)分析（Analyze）方法，共有24大類，120個(gè)小類：
1.報(bào)告（Reports）：代碼本（Codebook），OLAP多維數(shù)據(jù)集（OLAP Cubes），個(gè)案匯總（Case Summaries），按行匯總（Report Summaries In Rows）和按列匯總（Report Summaries In Columns）。
2.描述統(tǒng)計(jì)（Descriptive Statistics）：頻率分析（Frequencies）、描述性分析（Descriptives）、探索分析（Explore）、列聯(lián)表（交叉表）分析（Crosstabs）、TURF分析（Total Unduplicated Reach and Frequency，累積不重復(fù)到達(dá)率和頻次分析）、比率統(tǒng)計(jì)（Ratio Statistics）、P-P圖（P-P Plots, proportion- proportion plot）、Q-Q圖（Q-Q Plots，Quantile-Quantile plot）。
3.表格（Custom Tables）：定制表（Custom Tables）和多響應(yīng)集（Multiple Response Sets）。
4.比較平均值（Compare Means）：平均值（Means）分析、單樣本t檢驗(yàn)（One-Sample T Test）、獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)（Independent-Samples T Test）、配對(duì)樣本t檢驗(yàn)（Paired-Samples T Test）和單向方差分析（One-Way ANOVA）。
5.一般線性模型（General Linear Model）：?jiǎn)巫兞糠讲罘治觯║nivariate Analysis of Variance）、多元方差分析（Multivariate Analysis of Variance）、重復(fù)測(cè)量方差分析（Repeated Measures Analysis of Variance）和方差分量分析（Variance Components Analysis）。
6. 廣義線性模型（Generalized Linear Models）：廣義線性模型（Generalized Linear Models）和廣義估計(jì)方程（Generalized Estimating Equations）。
7.混合模型（Mixed Models）：線性混合模型（Linear Mixed Models）和廣義線性混合模型（Generalized linear mixed models）。
8.相關(guān)（Correlate）：雙變量相關(guān)（Bivariate Correlation）、偏相關(guān)（Partial Correlation）和距離（Distances）相關(guān)。
9.回歸（Regression）：自動(dòng)線性建模（Automatic Linear modeling）、線性回歸（Linear Regression）、曲線估計(jì)（Curve Estimation）、偏最小二乘回歸（Partial Least Squares Regression）、二元Logistic回歸（Binary Logistic Regression）、多元Logistic回歸（Multinomial Logistic Regression）、有序回歸（Ordinal Regression）、概率單位法（Probit，probability unit）、非線性回歸（Nonlinear Regression）、權(quán)重估計(jì)法（Weight Estimation）、兩步最小二乘回歸（2-Stage Least Squares Regression）及分類回歸（Categorical Regression）。
10.對(duì)數(shù)線性模型（Loglinear）：一般對(duì)數(shù)線性分析（General Loglinear Analysis），Logit對(duì)數(shù)線性分析（Logit Log linear Analysis）和模型選擇對(duì)數(shù)線性分析（Model Selection Loglinear Analysis）。
11.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Neural Networks）：多層感知器（Multilayer Perceptron）和徑向基函數(shù)（Radial Basis Function）。
12.分類分析（Classify）：兩步聚類分析（TwoStep Cluster Analysis）、逐步聚類分析（K-Means Cluster Analysis）、系統(tǒng)聚類分析（Hierarchical Cluster Analysis）、決策樹（DecisionTrees）、判別分析（Discriminant Analysis）及最近鄰分析（Nearest Neighbor Analysis）。
13.降維分析（Dimension Reduction）：因子分析（Factor analysis），對(duì)應(yīng)分析（Correspondence analysis）和最優(yōu)尺度（Optimal Scaling）分析：多重對(duì)應(yīng)分析（Multiple Correspondence Analysis，MCA）、分類主成分分析（Categorical Principal Components Analysis，CATPCA）、非線性典型相關(guān)分析（Nonlinear Canonical Correlation Analysis，OVERALS）。
14.尺度分析（Scale）：可靠性分析（Reliability Analysis）、多維尺度分析（Multidimensional Scaling Analysis，ALSCAL）和多維鄰近尺度分析（Multidimensional Scaling Analysis，PROXSCAL）及多維展開分析（Multidimensional Unfolding Analysis，PREFSCAL）。
15.非參數(shù)檢驗(yàn)（Nonparametric Tests）：?jiǎn)螛颖痉菂?shù)檢驗(yàn)（One-Sample Nonparametric Tests），兩個(gè)或更多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)（Two or More Independent Samples Nonparametric Tests），兩個(gè)或更多相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)（Two or More Related Samples Nonparametric Tests），卡方檢驗(yàn)（Chi-Square Test），二項(xiàng)檢驗(yàn)（Binomial Test），游程檢驗(yàn)（Runs Test），單樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)（One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test），兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)（Two-Independent-Samples Test）：Mann-Whitney U檢驗(yàn)（Mann-Whitney U test）、Moses極端反應(yīng)檢驗(yàn)（Moses extreme reactions test）、Kolmogorov-Smirnov Z檢驗(yàn)（Kolmogorov-Smirnov Z test）、Wald-Wolfowitz游程檢驗(yàn)（Wald-Wolfowitz runs test），多個(gè)獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)（Tests for Several Independent Samples）：Kruskal-Wallis H檢驗(yàn)（Kruskal-Wallis H Test）、中位數(shù)檢驗(yàn)（Median Test）和Jonckheere-Terpstra檢驗(yàn)（Jonckheere-Terpstra Test），兩相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)（Two-Related-Samples Tests）：Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)（Wilcoxon Signed Ranks Test）、符號(hào)檢驗(yàn)（Signed Test）、McNemar檢驗(yàn)（McNemar Test）和邊際同質(zhì)性檢驗(yàn)（Marginal Homogeneity Test），多個(gè)相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)（Test for Several Related Samples）：Friedman檢驗(yàn)（Friedman Test）、Kendall W檢驗(yàn)（Kendall’s W Test）和Cochran Q檢驗(yàn)（Cochran’s Q Test）。
16.預(yù)測(cè)（Forecasting）：時(shí)間序列建模器（Time Series Modeler）：專家建模器（Expert Modeler）、指數(shù)平滑法（Exponential Smoothing），綜合自回歸移動(dòng)平均模型（ARIMA），季節(jié)分解法（Seasonal Decomposition），譜分析（Spectral Analysis），序列圖（Sequence Charts），自相關(guān)（Autocorrelations）和互相關(guān)（Cross-Correlations）圖。
17.生存分析（Survival）：壽命表（Life Tables）、Kaplan-Meier法（Kaplan-Meier）、Cox回歸（Cox Regression）和含時(shí)間依賴協(xié)變量的Cox回歸（Time-Dependent Cox Regression）。
18.多響應(yīng)分析（Multiple Response）：定義多響應(yīng)集（Define Sets）、多響應(yīng)頻率分析（Multiple Response Frequencies）和多響應(yīng)交叉表（Multiple Response Crosstabs）分析。
19.缺失值分析（Missing Value Analysis）。
20.多重插補(bǔ)（Multiple Imputation）：分析模式（Analyze Patterns）和插補(bǔ)缺失數(shù)據(jù)值（Impute Missing Data Values）。
21.復(fù)雜抽樣（Complex Sample）：選擇樣本（Select a Sample），準(zhǔn)備分析（Prepare for Analysis）及以下統(tǒng)計(jì)分析的復(fù)雜抽樣計(jì)劃（Complex Sample Plan）：頻率分析（Frequency），描述性分析（Descriptive），交叉表（Crosstabs）分析，比率分析（Ratios），一般線性模型（General Linear Model），Logistic回歸（Logistic Regression），有序回歸（Ordinal regression）和Cox回歸（Cox Regression）。
22.模擬（Simulation），用現(xiàn)有模型文件或手動(dòng)輸入方程創(chuàng)建應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)模型的數(shù)據(jù)。
23.質(zhì)量控制（Quality Control）：控制圖（Control Chart）：平均值、極差、標(biāo)準(zhǔn)差控制圖（X-Bar, R, s Control Chart），單值、移動(dòng)極差控制圖（Individuals, Moving Control Chart），不合格品率、不合格品數(shù)控制圖（p, np Control Chart）和缺陷數(shù)、單位缺陷數(shù)控制圖（c, u Control Chart），帕累托圖（Pareto Chart）：簡(jiǎn)單帕累托圖（Simple Pareto Chart）和堆積帕累托圖（Stacked Pareto Chart）。
24.ROC曲線（ROC Curve）。

1.5直銷分析
SPSS提供8個(gè)直銷分析（Direct Marketing）程序：交易數(shù)據(jù)RFM分析（RFM Analysis from Transaction Data），客戶數(shù)據(jù)RFM分析（RFM Scores from Customer Data），聚類分析（Cluster Analysis），潛在客戶概要文件（Prospect Profiles），郵政編碼響應(yīng)率（Postal Code Response Rate）、購(gòu)買傾向分析（Propensity to Purchase）、控制包裝檢驗(yàn)（Control Package Test）及評(píng)分向?qū)В⊿coring Wizard）。

1.6 繪圖
繪圖（Graphs）模塊能簡(jiǎn)明生動(dòng)、形象直觀地表達(dá)統(tǒng)計(jì)資料。SPSS的繪圖功能非常強(qiáng)大，在統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程中可選擇多種圖形，也可直接由繪圖菜單中產(chǎn)生，并加以修飾、編輯。
1.圖表構(gòu)建器（Chart Builder）：條形圖（Bar）、折線圖（Line）、面積圖（Area）、餅圖/極坐標(biāo)圖（Pie /Polar）、散點(diǎn)圖/點(diǎn)圖（Scatter/Dot）、直方圖（Histogram）、高低圖（High-Low）、箱圖（Boxplot）和雙軸圖（Dual Axes）等。
2.圖形畫板模板選擇程序（Graphboard Template Chooser）：表面（Surface）圖、餅圖（Pie）、參考地圖上的箭頭（Arrows on a Reference Map）、參考地圖上的坐標(biāo)（Coordinates on a Reference Map）、帶有正態(tài)分布的直方圖（Histogram with Normal Distribution）、帶狀圖（Ribbon）、地圖上的餅圖（Pieon a Map）、地圖上的計(jì)數(shù)餅圖（Pieof Counts on a Map）、地圖上的計(jì)數(shù)條形圖（Bar of Counts on a Map）、地圖上的條形圖（Bar on a Map）、地圖上的線圖（Line Chart on a Map）、點(diǎn)圖（Dot Plot）、點(diǎn)狀重疊地圖（Point Overlay Map）、多邊形重疊地圖（Polygon Overlay Map）、二維點(diǎn)圖（2-D Dot Plot）、和分區(qū)圖（Choropleth of Sums）、和分區(qū)圖上的坐標(biāo)（Coordinates on a Choropleth of Sums）、計(jì)數(shù)餅圖（Pie of Counts）、計(jì)數(shù)的分區(qū)圖（Choropleth of Counts）、計(jì)數(shù)分區(qū)圖上的坐標(biāo)（Coordinates on a Choropleth of Counts）、計(jì)數(shù)條形圖（Bar of Counts）、聚類箱圖（Clustered Boxplot）、平均值分區(qū)圖（Choropleth of Mens）、平均值分區(qū)圖上的坐標(biāo)（Coordinates Choropleth of Mens）、分箱化散點(diǎn)圖（Binned Scatterplot）、六邊形分箱化散點(diǎn)圖（Hex Binned Scatterplot）、路徑（Path）圖、面積圖（Area）、平行（Parallel）圖、氣泡圖（Bubble Plot）、熱圖（Heat Map）、三維餅圖（3-D Pie）、三維密度（3-D Density）圖、三維面積圖（3-D Area Chart）、三維散點(diǎn)圖（3-D Scatterplot）、三維條形圖（3-D Bar）、三維直方圖（3-D Histogram）、散點(diǎn)圖（Scatterplot）、散點(diǎn)圖矩陣(SPLOM)（Scatterplot Matrix）、條形圖（Bar）、線圖（Line）、線形重疊地圖（Line Overlay Map）、箱圖（Boxplot）、直方圖（Histogram）、值分區(qū)圖（Choropleth of Values）、值分區(qū)圖上的坐標(biāo)（Coordinates on a Choropleth of Values）、中位數(shù)分區(qū)圖（Choropleth of Medians）及中位數(shù)分區(qū)圖上的坐標(biāo)（Coordinates on a Choropleth of Medians）。
3.比較子組（Compare Subgroups）。
4.回歸變量圖（Regression Variable Plots）。
5.舊對(duì)話框（Legacy Dialogs），此菜單欄兼容SPSS 17.0及以前版本的對(duì)話框。
條形圖（Bar Chart）：簡(jiǎn)單條形圖（Simple Bar Chart）、復(fù)式條形圖（Clustered Bar Chart）和堆積條形圖（Stacked Bar Chart）。
三維條形圖（3-D Bar Charts）。
線圖（Line Chart）：簡(jiǎn)單線圖（Simple Line Chart）、多線圖（Multiple Line Chart）和下降線圖（Drop-line Line Chart）。
面積（區(qū)域）圖（Area）：簡(jiǎn)單面積圖（Simple Area Chart）和堆積面積圖（Stacked Area Chart）。
餅圖（Pie Chart）。
高低圖（High-Low Chart）：簡(jiǎn)單高低收盤圖（Simple high-low-close Chart）、復(fù)式高低收盤圖（Clustered high-low-close Chart）、差別面積圖（Difference Area Chart）、簡(jiǎn)單極差圖（Simple range bar Chart）和復(fù)式極差圖（Clustered range bar Chart）。
箱圖（Boxplot）：簡(jiǎn)單箱圖（Simple Boxplot）和復(fù)式箱圖（Clustered Boxplot）。
誤差條圖（Error Bar）：簡(jiǎn)單誤差條圖（Simple Error Bar）和復(fù)式誤差條圖（Clustered Error Bar）。
人口金字塔（Population Pyramids）圖。
散點(diǎn)圖/點(diǎn)圖（Scatterplot）：簡(jiǎn)單散點(diǎn)圖（Simple Scatterplot）、重疊散點(diǎn)圖（Overlay Scatterplot）、散點(diǎn)圖矩陣（Scatterplot Matrix）、簡(jiǎn)單點(diǎn)圖（Simple Dot）和三維散點(diǎn)圖（3-D Scatterplot）。
直方圖（Histogram）。

總之，SPSS 22.0比以往版本更具有豐富的統(tǒng)計(jì)和繪圖功能，可讀性更強(qiáng)，易學(xué)易用。

{$SubTitle}