SysTools SQL Log Analyzer 8是sql數(shù)據(jù)庫日志分析軟件，復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并且生成報(bào)告。這里制定合理的數(shù)據(jù)庫管理方案，自動(dòng)獲取操作記錄，在線文件查詢，支持最新版本!
SysTools SQL Log Analyzer 8特色
1、分析SQL日志文件事務(wù)并快速執(zhí)行SQLldf文件恢復(fù)
2、預(yù)覽.ldf活動(dòng)：事務(wù)，時(shí)間，名稱，表名稱和查詢
3、閱讀和分析所有交易，例如：INSERT，DELETE，UPDATE等。
4、支持的數(shù)據(jù)類型：Datetime2，datetimeoffset，sql_variant，hierarchyid，幾何和地理數(shù)據(jù)類型。
5、快速掃描，查看LDF文件和自動(dòng)查找關(guān)聯(lián)的MDF文件
6、提供從Live數(shù)據(jù)庫中獲取和查看記錄的支持
7、如果數(shù)據(jù)庫處于簡(jiǎn)單恢復(fù)模式，則恢復(fù)已刪除的記錄。
8、篩選和導(dǎo)出為SQL數(shù)據(jù)庫，SQL腳本或CSV文件的選項(xiàng)
9、提供支持以分析多個(gè)NDF文件數(shù)據(jù)
10、需要MDF文件來分析數(shù)據(jù)庫
11、該工具適用于在線和離線SQL數(shù)據(jù)庫環(huán)境
12、導(dǎo)出后支持的Unicode(排序規(guī)則)數(shù)據(jù)表
13、支持SQ LServer2017,2016,2014,2012,2008和SQL Server2005LDF文件
SysTools SQL Log Analyzer 8優(yōu)點(diǎn)
1、添加LDF文件
2、支持SQL Server 2017,2016,2014,2012,2008 R2 Database&2005
3、Windows 10和所有其他以前的Windows版本支持
4、支持從Live數(shù)據(jù)庫訪問記錄
5、SysTools SQL Log Analyzer 8分析多個(gè)NDF文件數(shù)據(jù)
6、預(yù)覽和排序日志字段無限制表無限制表
7、預(yù)覽所選交易行50記錄/表無限記錄
8、將日志文件導(dǎo)出到SQL Server數(shù)據(jù)庫
9、導(dǎo)出到SQL Server兼容的SQL腳本或CSV
SysTools SQL Log Analyzer 8功能
1、預(yù)覽實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫記錄
SysTools SQL Log Analyzer 8工具允許用戶使用適當(dāng)?shù)膽{據(jù)連接到在線SQL Server數(shù)據(jù)庫，以自動(dòng)獲取數(shù)據(jù)庫及其記錄。這允許用戶預(yù)覽數(shù)據(jù)庫中的所有記錄，例如INSERT，UPDATE，DELETE等。這個(gè)內(nèi)置功能使用戶可以連接到Live Database以訪問事務(wù)日志。
2、分析所有SQL日志事務(wù)
允許您打開，讀取和預(yù)覽SQL Server數(shù)據(jù)庫中的完整日志活動(dòng)。活動(dòng)預(yù)覽包括;事務(wù)名稱，事務(wù)時(shí)間，表名稱，查詢等。由于SQL Server將其所有日志活動(dòng)和事務(wù)詳細(xì)信息保存在.ldf文件中，因此更容易對(duì)其進(jìn)行分析以檢測(cè)SQL Server損壞的可能原因。
3、快速SQL LDF數(shù)據(jù)恢復(fù)
為了避免完全掃描損壞的SQL Server數(shù)據(jù)庫以進(jìn)行恢復(fù)SQL LDF Reader將是一個(gè)很大的幫助。您只需要提供SQL日志文件的最后一個(gè)備份以及相關(guān)的MDF文件(主SQL數(shù)據(jù)庫文件)。軟件將掃描并將完整數(shù)據(jù)導(dǎo)出為SQL Server和SQL Server兼容格式;經(jīng)過深入分析。
4、預(yù)覽所有SQL LDF(日志)事務(wù)
掃描并加載SQL數(shù)據(jù)庫中存在的所有表，并為L(zhǎng)DF文件中保存的所有事務(wù)活動(dòng)生成預(yù)覽。它有助于查看SQL Server事務(wù)日志，其中包含以下字段：事務(wù)，事務(wù)時(shí)間，表名和查詢。您可以使用登錄，刪除，更新等登錄名稱身份驗(yàn)證查看記錄及其詳細(xì)信息，例如： class，id，name和status。
5、3導(dǎo)出SQL日志文件的選項(xiàng)
SQL LDF文件讀取器允許您以三種不同的方式將SQL日志文件查詢導(dǎo)出為SQL文件：
導(dǎo)出為SQL Server數(shù)據(jù)庫
導(dǎo)出為SQL Server兼容的SQL腳本
6、導(dǎo)出為CSV文件
這些導(dǎo)出的查詢作為SQL文件可以進(jìn)一步用于在其工作階段獲取損壞的SQL數(shù)據(jù)庫。
7、導(dǎo)出為SQL Server數(shù)據(jù)庫
如果選擇將SQL ldf文件查詢直接導(dǎo)出到SQL Server數(shù)據(jù)庫，則需要提供有效的數(shù)據(jù)庫憑據(jù)，例如：服務(wù)器名稱，數(shù)據(jù)庫名稱，用戶名和密碼。
注意：將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到SQL Server中的其他位置，以避免覆蓋現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫
SysTools SQL Log Analyzer 8測(cè)評(píng)
SysTools SQL Log Analyzer 8免費(fèi)設(shè)置使用，分析數(shù)據(jù)修復(fù)數(shù)據(jù)!
