lol戰(zhàn)斗力是綜合評(píng)估LOL玩家游戲水平的綜合數(shù)值,它由基礎(chǔ)分、勝率加成分、勝場(chǎng)加成分三部分組成,是一個(gè)化繁為簡(jiǎn)的數(shù)值,能真實(shí)的反映玩家的真實(shí)水平。

【使用方法】
本款lol戰(zhàn)斗力查詢工具需要在有寬帶的支持下方能查看,把您所要查看的角色名及該角色所在大區(qū)正確的填寫后選擇“查看”即可在線查看該角色的戰(zhàn)斗力以及隱藏分。【lol戰(zhàn)斗力的詳細(xì)算法】
1、基礎(chǔ)分所有參與排位賽的玩家,游戲會(huì)默認(rèn)初始化其排位賽積分(又稱為rank分或elo分)為1200分,分三種類型分別記分:組隊(duì)3v3、組隊(duì)5v5、單人5v5(2人組隊(duì)算單人);分?jǐn)?shù)低于1200分的將不會(huì)顯示出來,可以在游戲內(nèi)查到。
戰(zhàn)斗力中的基礎(chǔ)分,是在游戲官方的rank分值的基礎(chǔ)上進(jìn)行轉(zhuǎn)換。詳細(xì)規(guī)則如下:
(1)三種rank按場(chǎng)次加權(quán)平均算出一個(gè)rank平均分;如果一個(gè)玩家從未打過任何一場(chǎng)排位賽,rank平均分按1100算。
(2)基礎(chǔ)分 =rank平均分* (1+(rank平均分-1000)/2000)^1.4
簡(jiǎn)述之,如果玩家的rank分越高,這個(gè)基礎(chǔ)分也越高,呈指數(shù)級(jí)增長。一個(gè)1300分玩家的rank加成分是1580分,而一個(gè)2000分玩家的rank加成分則能達(dá)到3528分。
除此之外,rank還會(huì)在其它兩個(gè)戰(zhàn)斗力組成的計(jì)算中有加成作用,因此最有效提高戰(zhàn)斗力的方法就是去打排位賽。
另外,如果一個(gè)玩家只打電腦,則他的基礎(chǔ)分是600+等級(jí)*10
2、勝率加成分
勝率 即 勝場(chǎng)/總場(chǎng)次,下面用winRatio表示。
詳細(xì)規(guī)則如下:
(1)由于超過95%的玩家經(jīng)常玩的是匹配賽,因此勝率只算匹配賽的勝率;如果這個(gè)人一局匹配賽都沒打,那么勝率會(huì)取排位賽的勝率。
(2)如果勝率超過70%,會(huì)最高只算70%;匹配賽打超過100場(chǎng)的勝率超過70%的極其罕見。
(3)如果勝率大于50%,勝率加成分計(jì)算公式:750+100*(winRatio-50)^0.7;如果勝率低于50%,勝率加成分公式:750 -(100*(50-$winRatio)^0.7)。勝率加成分下面用winRatioScore代替.
(4)在上面第三步的基礎(chǔ)上,進(jìn)行勝場(chǎng)調(diào)節(jié):
- 如果勝場(chǎng)低于20場(chǎng),則勝率加成分為winRatioScore*勝場(chǎng)/20;
- 如果勝場(chǎng)大于50、100、150、300、500,則分別在winRatioScore乘以1.1、1.15、1.2、1.25、1.3
(5)在上面第四步的基礎(chǔ)上,進(jìn)行rank條件:再乘以0.65*(rank/1000)^1.1,如果0.65*(rank/1000)^1.1<1,則保持原分?jǐn)?shù)不變。
(6)只打電腦的玩家不計(jì)算勝率分。
此項(xiàng)分值最高可達(dá)到約3000分左右;如果一個(gè)人的勝率低于35%,則可能只拿到0分。、
理論上這部分分值變化會(huì)較大,但考慮到官方的匹配系統(tǒng)很完善,打超過一定場(chǎng)次后,勝率超過60%很難,實(shí)際這部分波動(dòng)也不大太大。
3、勝場(chǎng)加成分
戰(zhàn)斗勝利場(chǎng)數(shù)越多的人,加分越多。
這場(chǎng)分值會(huì)穩(wěn)定增長,主要反映一個(gè)玩家是不是夠老江湖。
會(huì)計(jì)算以下兩種模式的勝場(chǎng)加成分,取其中最高者。
(1)匹配賽的勝場(chǎng)加成分
每勝一場(chǎng),加2分,最多加4000分。
(2)排位賽的勝場(chǎng)加成分
rank凈勝場(chǎng)分計(jì)算公式為 (rank-1000)*1.5 + 排位賽總勝場(chǎng)*3;
其中排位賽總勝場(chǎng)也會(huì)把上一個(gè)賽季的總勝場(chǎng)算進(jìn)來。
上限5000分。
對(duì)于只打電腦的玩家的勝場(chǎng)加成分為勝場(chǎng)數(shù)*1.5


































